比如对碳排放量指标的监测，政府人员可实时查看企业实际的碳排放总量，自动将总量和预先设置的碳排配额月度分解方案进行比对，一旦发现年度碳排额度可能不足时，自动触发告警，提醒企业及时寻找应对措施，确保完成年度减排目标。通过碳排放总量等指标监测场景的应用，帮助企业及时发现问题，获得宝贵的补救机会，完成年度减排任务。

图4 某纺织企业监测指标体系

3、分析偏差

政府指标监测场景在年中发现企业实际碳排放总量占比企业碳排总量配额已超过50%，如果企业按照当前的经营模式继续运作，不做任何干预，那么年底将无法完成企业减排目标，因此，必须找到问题根源，提出有效的应对措施。

如下图所示，依据纺织企业碳排放边界示意，列出企业碳排放源清单，数据分析人员对指标数据进行深入分析后，发现企业订单量小幅增加、碳排放强度稍有上升、某生产线的甲烷回收量明显偏小。

图5 纺织企业碳排放边界示意图[5]

4、提出解决措施

针对偏差分析的结果，提出行之有效的建议，如维修生产线废水处理工艺的甲烷回收系统，升级改造主要生产设备，购买绿电、碳汇等。

结语

本文从政府监测的角度出发，利用现有能源大数据中心的能力，对企业减碳工作进行初步思考，打破政企数据壁垒，充分发挥多种能源数据汇聚、精准监测及智能分析等核心能力，构建出一个具备监测、预警、分析、建议等功能的企业碳排放监测应用。目前此套碳排放监测系统已在某省试点上线运行，初步完成政府对企业的碳监测目标，并且取得了部分企业的认同。

实现碳中和目标是一个复杂的、变化的、漫长的过程，本文旨在抛砖引玉，在具体实践过程中，还需根据具体的情况进行设计和实践验证，不断完善碳排放监测应用，欢迎大家留言与我们交流和沟通！