2.新技术融合创新类。围绕工业云、工业大数据、人工智能、数字孪生等新技术在制造业中应用开展标准应用试点，提升数字技术应用水平。国家标准如：《信息技术 工业云 参考模型》（GB/T 37700—2019）、《智能制造 工业数据空间模型》（GB/T 42029—2022）、《信息技术 数字孪生第1部分：通用要求》（20213298—T—469）等。

3.系统集成服务类。围绕智能装备、信息化系统的互联互通和业务集成开展标准应用试点，推动智能装备、系统集成解决方案的研发和部署。国家标准如：《数控装备互联互通及互操作》（GB/T 39561系列标准）、《智能制造应用互联 第1部分：集成技术要求》（GB/T 42405.1—2023）等。

三、试点考核

市场监管总局（国家标准委）、工业和信息化部将在智能制造标准应用试点期满后组织考核验收。考核要求如下：

（一）智能制造标准应用试点应提供“标准群”的应用情况材料。

（二）智能制造标准应用试点应提出国家、行业标准的修订建议，以及在试点过程中形成新的标准立项建议。

（三）围绕“标准群”形成标准应用实施指南或解决方案，如：工具、软件、平台、装备或技术文件等。

（四）面向中小企业和同行业及时推广标准应用试点成功经验。

（五）围绕“标准群”形成标准应用案例。

市场监管总局、工业和信息化部将发文向社会公布考核验收通过的试点项目名单。

四、保障措施

（一）加强组织管理。市场监管总局、工业和信息化部做好智能制造标准应用试点工作的顶层规划，推进试点项目的下达、检查和考核验收。各地市场监管、工业和信息化主管部门做好智能制造标准应用试点工作的组织申报、监督检查和定期考核。

（二）完善配套政策。各地市场监管、工业和信息化主管部门制定配套政策，对于公布的智能制造标准应用试点项目给予政策支持，在参与国家、省级智能制造相关工作申报时给予优先考虑。

（三）强化协同推进。鼓励试点单位与国家智能制造标准化总体组、标准化技术组织、社会团体等组织的交流合作，加快形成一批标准化成果。试点项目先进成果适合制修订为国家或国际标准的，予以优先支持。

（四）做好宣传推广。建立智能制造标准应用试点项目案例库，对于考核优秀项目编制成果案例集，向全社会公开发布。鼓励试点单位边试点、边总结，将标准应用的成功经验向产业链上下游企业、行业内企业和中小企业进行宣贯推广。