实施年限：2-3年。

6.共性关键支撑技术

6.1发电数字化智能化技术

6.1.1大功率多堆固体氧化物燃料电池(SOFC)系统性能评估与健康管控（项目类别：示范试验）

研究内容：针对分布式大功率多堆SOFC发电系统接入以满足源网荷储高效协同需求，研究大功率多堆SOFC发电系统数字化智能化技术，具体包括：研究基于智能感知、数据驱动等技术实时状态在线监测以及动态分配与协同优化技术；研究面向用户负荷特征的模型预测及智能调度策略；研究面向多堆SOFC系统故障诊断定位、退化寿命预测技术；研究大功率多堆SOFC发电系统在“热-电-气”强耦合下的健康管控机制、性能评估、动态优化技术；研究多堆SOFC发电系统智能传感器网络与通信技术融合的远程运维技术。

实施年限：2-3年。

6.1.2抽水蓄能电站设备全景数据分析评估及检修决策辅助系统研发（项目类别：集中攻关）

研究内容：针对抽水蓄能电站设备全生命周期数据管理缺少统一的技术标准、设备多源多维状态数据分析算法尚待深入、检修决策智能辅助不足等问题，开展抽蓄电站全景数据分析、评估及检修决策技术体系的研究和应用，具体包括：构建抽蓄电站多源多维异构数据的广域标准化信息模型；研发适用于抽蓄电站数据分析的智能算法工具；研发抽蓄电站各系统的设备状态评估模型；研发抽蓄电站关键设备数字孪生体；提出设备故障快速诊断方法；研发基于RCM（以可靠性为中心的检修策略）和状态分析的抽蓄电站设备智能运维决策方法及检修决策辅助系统。

实施年限：3年。

6.2电网数字化智能化技术

6.2.1 基于人工智能的复杂电网调度决策关键技术研究及应用（项目类别：示范试验）

研究内容：针对新能源、储能等快速发展导致电网日趋复杂、传统人工调度模式难以适应的问题，研究基于人工智能的复杂电网调度决策关键技术，具体包括：搭建融合电力系统分析仿真软件的人工智能训练环境，分析提取历史调度决策样本典型特征；研究基于西电东送大电网模型及广东受端电网特征的AI调度决策智能体；研究含分布式新能源、虚拟电厂等新兴主体的广东地区配电网AI调度决策技术；研究云边协同的AI调度决策交互技术，云端系统完成智能体训练并上架，边缘端系统下载智能体并进行本地应用。

实施年限：2-3年

6.2.2新型电力智能设备近场网络攻击及防护技术研究（项目类别：集中攻关）

研究内容：针对暴露在户外的新型电力智能设备因“物理可接近性”强容易遭受黑客近场攻击并成为入侵电网监控系统入口的问题，研究针对海量智能设备的近场攻击及防护技术，具体包括：分析基于ATT&CK攻击向量和攻击模式的户外电力智能设备近场网络安全脆弱点及攻击路径；研究基于零信任架构“永不信任，持续认证”和轻量即插式的户外电力智能设备近场接入认证机制；研究基于卫星定位、导航、时钟同步等技术的户外电力智能设备近端防干扰、防欺骗技术；研发电力智能设备近场防护模块。