“从原先的人工筛图到现在的图像信息自动回传，隐患排查、处理的效率进一步提升。”李思毛介绍。以前无人机巡检结束后，巡检人员还要返回办公室，从无人机巡检拍摄的海量照片中挑选疑似存在设备隐患的照片。之后，巡检人员再到现场，对照照片逐一消除隐患。

“AI诊断型”无人机智慧巡检平台依托5G网络高速率、低延时、大容量等优势，将无人机前端采集的高清晰度图像信息快速传回后端平台，增强了无人机自主巡检的实时性。通过5G网络，无人机自主巡检图像传输速度达到了每秒20兆，视频加载速度相比4G网络传输提升30%。

同时，“AI诊断型”无人机智慧巡检平台还可以展示无人机自主巡检线路及巡检点位，动态检测无人机飞行状态、巡检时间，并自动与历史巡检数据对比，生成巡检报告，助力保障电网安全平稳运行。

应用人工智能算法

自主识别输电线路常见缺陷

随着天气逐渐回暖，博山区五阳湖迎来一批北归的候鸟。3月20日，淄博供电公司输电运检中心员工杨沂霖、尹晓钢在五阳湖附近开展无人机自主巡检，排查周边输电线路隐患，重点防范鸟类活动影响线路安全运行。

“无人机一旦发现隐患，就会把照片第一时间发送到我手中的操控终端上。”杨沂霖说，“AI诊断型”无人机智慧巡检平台实现了5大类21小类的输电线路常见缺陷自动识别、动态预警。

“AI诊断型”无人机智慧巡检平台上有一个输电线路图像特征隐患库，汇集了大量的输电线路隐患图像数据。该平台可应用多种人工智能算法自动比对无人机巡检拍摄图像与图像特征隐患库内的图像，并智能分析缺陷类型，自主识别故障点。统计数据显示，该平台的缺陷隐患识别率已稳定在85%以上。随着无人机自主巡检样本的积累，平台会持续优化分析模型，提升缺陷隐患识别率。

自2022年4月该平台试点应用以来，已支撑无人机自主巡检1500多个小时，累计对比分析巡检图像2万余张，协助运维人员发现并消除各类隐患缺陷43处。