活动图集   报告视频   现场直播
沙龙活动   纸媒   新品发布 
展会图集   企业声音   专家视角
人物专访   策划   在线投稿
光伏太阳能      电池     水电      核电      碳管家    

资讯

视听

独家

基于振动信号识别的断路器故障诊断研究
来源: | 作者: | 发布时间: 2021-03-10 | 125 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:

  [15] 李天云,赵妍,季小慧,等.HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用[J].电工技术学报,2005,20(6):87-91.

  [16] LOH C H.Application of the empirical mode decomposition-Hilbert spectrum method to identify near-fault groundmotioncharacteristics and structural nssdonses[J]. Bulletin of Theseismgical Society of America,2001(91):1339-1357.

  [17] 程军圣.基于Hilbert-Huang变换的旋转机械故障诊断方法研究[D].长沙:湖南大学,2005.

  [18] 于德介,程军圣,杨宇.机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法[M].北京:科学出版社,2006.

  [19] 陈忠,郑时雄.基于经验模式分解(EMD)的齿轮箱齿轮故障诊断技术研究[J].振动工程学报,2003,16(2):229-232.

  [20] 黄建,胡晓光,巩玉楠.基于经验模态分解的高压断路器机械故障诊断方法[J].中国电机工程学报,2011,31(12):108-113.

  [21] 陈伟根,邓帮飞,杨彬.基于振动信号经验模态分解及能量熵的高压断路器故障识别[J].高压电器,2009,45(2):90-93.

  作者简介

  冯英,工程师,研究方向为高压开关及其智能化、高压开关运行管理等。

  武建文,教授,研究方向为电器及其智能控制、电机电器测试和故障诊断等。

  王承玉,教高,研究方向为高压开关设计、开关设备运行管理及其技术规范等。

新闻    人才    直播     讲堂
| 热点排行榜