算力负荷与新能源同时快速增长，导致数据中心绿电应用需求迅速提升而新能源消纳压力日益加剧，本文旨在设计一种“绿电—输电权—算力资源”联合优化配置的算电协同市场机制。通过构建算力资源与算力服务市场实现异质算力资源和算力服务需求的优化配置，并引入物理输电权实现可溯源绿电获取。在此基础上，提出基于可认证绿电功率上限的算电协同机制，由电力交易中心结合绿电分解曲线、输电权交易结果与电网运行状态，发布数据中心用电节点的分时段可认证绿电功率上限，算力聚合商则基于具有用电节点归属标识的标准化算力容量块自主编排算力任务，实现算力负荷与绿电的动态匹配，为解决绿电与算力负荷时空错配难题、扩大算力领域绿电应用提供了新途径。

随着数字经济爆发式增长，算力需求急剧攀升。数据中心负荷增速远超常规负荷增速，预计2030年全国数据中心用电量超过7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3%。同时，数据中心具有较高绿电应用需求，国家枢纽节点新建数据中心的绿电占比需超80%。另一方面，为实现“双碳”目标，我国新能源装机规模持续扩大。2025年底风光累计装机达18.4亿千瓦，占总装机47.3%，消纳压力日益凸现。数据中心负荷有望成为新能源消纳的重要资源。

数据中心负荷具备优质的灵活调节潜力。通过算力任务的平移伸缩、中断续算和迁移调度，数据中心电力负荷可以实现时间上的快速变化以及空间上的大范围转移。但从欧盟碳边境调节机制等政策演化趋势可看出，绿电使用的认定需要提供小时级物理路径溯源等信息。未来，为保障Token出海，其用电也需实现小时级乃至更高精度的绿电溯源。然而，我国算力需求集中在东部，绿电资源主要分布在西部，空间错位导致东部数据中心绿电供给不足、物理溯源困难，算力负荷与绿电尚未形成物理层面的有效协同。为破解溯源难题和空间错配，保障数据中心绿电供给以及发掘数据中心负荷灵活调节能力，亟需构建算电协同市场机制，实现绿电和算力资源的高效匹配和优化配置。

为此，本文提出一种“绿电—输电权—算力资源”联合优化配置的算电协同市场机制，通过协同考虑绿电、输电权与算力资源的配置，支撑算力负荷绿电应用，破解绿电与算力负荷错配难题。

算力市场设计

算力供给和需求均存在异质性，即各算力资源的物理特性不同，各算力任务的服务需求也不同。任一算力任务请求的执行过程需满足该任务的物理资源需求和服务质量要求。若采用单一市场难以兼顾算力资源利用效率与算力任务调度灵活性。

为兼顾异构特性与市场化配置效率，本文提出一种算力资源市场与算力服务市场协同的双层架构，将算力任务需求分解成标准化的算力资源容量需求与算力服务需求。在算力资源市场中，算力聚合商向算力提供商购买算力资源的使用权；在算力服务市场中，算力聚合商向终端算力用户出售算力服务。