1.2 能量总量法

　　振动信号各个频率成分的能量中包含着丰富的故障信息，当断路器的分合闸弹簧、脱扣线圈、缓冲器等传动系统发生机械异常时，系统各部件的振动频率 f 会相应的发生改变， 断路器故障振动信号的

　　2.2 振动监测图谱

　　该试验中选用的12kV真空断路器配用弹簧操动机构，通过多次测量，设置以上机械故障后断路器监测点的振动信号频率基本小于10kHz，根据奎斯特采样定理，示波器的采样频率应大于等于20kHz。为检验故障诊断效果，测试了断路器在正常状态下、主轴卡涩、合闸磁铁卡涩、弹簧疲劳、半轴卡涩、混合故障情况下的振动信号，断路器处于空载条件下。

　　2.3 特征向量提取结果

　　以每种状态5组振动数据为例，给出见表1-6所示的经过归一化处理的数据。从表1~表6可以看出，经过归一化的能量数据具备进行SVM分类特征向量的特点，为后续进行故障状态分类打下良好的基础，能量总量法的特征向量的提取过程简便、易行。

　　3 基于支持向量机故障诊断结果及分析

　　4 结语

　　对于断路器故障采用现有的振动信号分析理论为基础，结合高压断路器振动信号的特点，提出基于断路器振动信号对断路器工作状态的推测。主要针对断路器正常工作状态、主轴卡涩故障状态、弹簧弹性减弱故障状态、半轴卡涩故障状态、合闸磁铁卡涩故障状态及主轴卡涩弹簧弹性减弱混合故障状态进行振动信号采样分析。采用基于经验模态分解及内禀模态函数能量总量法的特征向量提取方法进行研究，通过对比3种核函数的分类时间和分类准确率，选用OAOT分类策略并且核函数为RBF核函数的分类效果最优，为研制完善的断路器故障诊断系统提供理论依据及实际的数据基础。

　　参考文献

　　[1] SUN Yihang,WU Jianwen.Design on intelligent integrated controller of circuit breaker based on dual-core CPU[C]//2011 1st International Conference on Electric Power Equipment-switching Technology.Xi’an:IEEE,2011:315-318.

　　[2] 武建文,廉世军.一种具有故障隔离及锁定功能的微机型分界保护开关[C]//2007中国继电保护及自动化行业年会论文集.长沙:[s.n.],2006:209-212.

　　[3] 武建文,孙一航,张路明,等.一种具有故障区间隔离的断路器控制器:中国,201110104084.X[P].2013-09-18.