数字孪生系统可全景显示中都换流站一次、二次设备的实际运行状态与换流站结构三维立体模型，还有上千块表计的实时信息。”10月5日，国网冀北超高压公司直流检修班副班长张晓飞在中都换流站，通过数字孪生系统巡检阀厅关键设备。他说，有了数字孪生系统辅助，柔直设备感知能力、缺陷发现能力、状态管控能力和预警应急处置能力得到提升，进一步保障了设备安全运行。

为全面落实国家电网有限公司关于进一步加快数字化转型的相关部署，推进数字电网建设，4月，国网冀北电力有限公司制订数字化转型三年登高行动方案，由该公司数字化部统筹、各部门协同发力，结合实际业务需求，推动人工智能技术规模化应用，建设典型数字化应用场景，因地制宜打造人工智能应用特色落地示范，积极推动电网全环节智能化改造、数字化升级。

聚焦新能源场站运行 支撑功率精益预测

“风电机群状态良好，未发现潜在缺陷。”8月20日，国网冀北张家口风光储输新能源有限公司运行监控中心员工利用数字孪生三维可视化展示与辅助决策平台监测张北地区风电场风电机群运行状态。

2022年12月，国网冀北电力数字孪生三维可视化展示与辅助决策平台上线。该平台通过数字孪生技术对新能源场站三维建模，可直观反馈设备运行态势，具备新能源机组状态监测、故障预警等功能，同时具备新能源功率精益预测能力。

“新能源功率预测涉及气象信息、地理信息、场站运行信息、电网运行态势等海量异构数据。我们基于高精度数值气象预报和新能源场站运行数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法，构建不同时间尺度下新能源功率预测模型，进一步提升新能源功率预测精度水平。”国网冀北电力数字化部技术处处长李坚介绍。

目前，该平台的日前风电功率预测精度达到85%，日前光伏发电功率预测精度达到90%。国网冀北电力正基于该平台加快建设全天候、高精度的新能源功率预测体系，推动新能源全天候、全时域、全场景态势感知。

智能识别缺陷 提高无人机巡检水平

“220千伏澜曹一线13号塔存在绝缘子破损情况，请立刻安排检修人员处理。”8月24日，收到无人机自主巡检线路后回传的缺陷信息，唐山曹妃甸区供电公司运维人员迅速提出解决方案并安排设备检修，相关缺陷得到快速处理。

今年，国网冀北电力深入应用人工智能“两库一平台”，开展图像缺陷智能识别关键技术规模化应用研究，更新迭代人工智能116类专业模型，提升无人机巡检发现安全隐患的能力。该公司先后攻克缺陷识别模型实用化、模型轻量化部署及云边模型协同等方面的难题，构建起无人机巡检缺陷智能识别体系。