当前，我国正积极稳妥推进碳达峰碳中和，加快构建新型电力系统。储能作为支撑新能源大规模开发利用的重要手段，在辅助电网调峰调频、助力削峰填谷等方面的作用日益彰显，在整个电力系统中发挥重要作用。然而，储能产业的发展面临着成本高、安全风险大、利用率低等问题。大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术为解决储能产业发展面临的难点问题提供了解决方案。

储能产业发展面临成本高、安全风险大等难题

成本偏高是储能产业发展面临的最大挑战。储能电站的成本主要由建设成本和运营成本两部分构成。建设成本包括设备成本、建筑成本、土地成本等，运营成本包括运维成本、人工成本、充电成本等。其中，设备成本中的电池成本和运营成本中的运维成本是大头。新能源产业的爆发式增长增加了原材料的供应压力，推高了电池价格。而电池成本占据了储能电站成本的一半以上，导致储能电站的建设成本攀升。同时，很多储能电站采用人工巡检和运维模式，相关的运维成本占储能电站总成本的30%以上。

安全问题是影响储能产业发展的又一个关键因素。近年来，全球发生多起储能电池爆炸起火事件。随着储能装机规模的扩大、电池单体数量的增加以及共享储能、云储能等新型储能形态的出现，储能产业面临的安全问题和挑战更多，安全管理水平需进一步提升。

目前，储能系统的整体利用程度偏低。根据中电联2022年发布的《新能源配储能运行情况调研报告》，我国电化学储能项目的平均等效利用系数为12.2%。其中，新能源配储能利用系数仅为6.1%，火电厂配储能利用系数为15.3%，电网侧储能利用系数为14.8%，用户侧储能利用系数为28.3%。

数字化、智能化是解决储能产业发展难题的重要手段

现有的储能系统本质上属于模拟系统，通过引入大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术，能够实现能量流与信息流的融合，为解决储能产业发展面临的难点问题提供解决方案。

利用数字技术可降低储能系统成本。通过建立电池的可重构网络，储能系统能够实现对电池的柔性和精细化控制，提升有效容量，延长循环寿命，大幅降低电池成本。依托云计算、区块链等数字技术，用户可随时、随地、按需使用集中式或分布式共享储能资源，按照使用需求支付服务费，共同分担储能设备的投资、安装、维护等方面成本，从而降低每个用户的相关费用支出和社会的整体资源投入。在运维方面，大数据、人工智能等数字技术可助力将传统的人工运维模式升级为智能运维模式。一旦发生故障，运维人员可第一时间通过线上操作完成故障电池模组的检测和单独隔离，无须人工巡检或系统全部停机，降低运维成本。