周飞：目前，人工智能技术输出的结果不具有可解释性，很难说清其中的逻辑关系。因此，除了大参数量、大数据量和大计算量，未来还要引入大知识量的概念，强调认知的作用，包括发现、理解、加工、生成等环节。未来能源电力领域的人工智能技术不仅是依靠数学模型、靠数据驱动，还要具有逻辑推理能力，并以专业知识作为知识图谱，像人一样具有自己的世界观、方法论和逻辑体系。