电网AI，未来必然的趋势

随着大量分布式光伏、分布式储能的并网，以及负荷侧虚拟电厂的应用需求，客观上需要对公共配电网系统、用户配（微）电网系统，进行源、荷预测，以及配（微）网的实时潮流优化。

配网侧的计算复杂度其实高于输电网调度，即使一个商业综合体，负荷设备就可能几万几十万，开关成百上千，基于AI的微网/配网运行控制需求将会出现。

而传感器的低成本化，固态变压器、固态开关、逆变器（变流器）等功率电子设备大量使用，在电网边缘的感知-计算-控制融合也成为创新的趋势。

所以电网的AIGC，是未来。只不过，今天需要的，不是马上拿个AI算法出来圈钱，

而是先解决AI所需的数据基础构建问题

在AIGC的热潮中，对电力AI的应用水平与未来，需要有足够的冷静思考。

目前电力AI意义不大：比如一个预测精度90%的光伏算法，放到交易偏差门槛5%的现货市场里，算法偏差就把交易利润全部干完了。

数据是水，算法算力是渠，水到渠成。