RPA赋能 为基层班组减负提效

“10千伏线路台区，目前监测无异常。”9月5日，廊坊供电公司值班人员利用RPA辅助，对用电信息采集系统推送的10千伏线路台区故障数据进行监测，生成故障台区数据，及时向值班人员预警。与此同时，系统智能派发工单至抢修班组，指挥人员通过催、督办等手段管控处理进度，完成工单归档评价，实现故障闭环处理。

“系统自动生成抢修工单，平均抢修时长缩短28.71分钟。同时，95598客户故障报修诉求工单数量大幅降低，减轻了基层客户服务压力，提高了客户服务满意度。”廊坊供电服务指挥中心副主任陈跃介绍。

国网冀北电力聚焦基层供电服务指挥中心数字赋能专项工作，对廊坊、秦皇岛等地市开展需求调研分析，形成供电服务RPA“数字班组”模式赋能升级方案，支撑业务线上化办理、预告警自动化处理、流程自动执行落地。该公司结合现有基层班组实际工作需要，由操作机器人执行系统操作，为基层班组与供电服务管理提供数据统计分析，推动供电服务指挥中心的运行模式转型升级。

“截至目前，国网冀北电力RPA应用已覆盖全省，在14个专业完成了150个RPA场景的建设及应用，场景执行次数约1440次/日，节约人工时长约118635小时/年，累计节约人工时长1700870小时。”国网冀北电力RPA运营服务中心人员骆晓雪介绍。

下一步，国网冀北电力将进一步优化完善RPA服务平台，加强RPA本地技术研发团队培养，持续推进RPA技术融合创新，推动规模化典型场景在基层落地，为一线班组员工减负提效。

人机双巡 推动巡检数字化转型

“雨势较大，气象环境恶劣，设备都需仔细检查一遍，不能放过任何一个影响安全运行的隐患！”8月12日，面对极端天气，唐山曹妃甸区供电公司运维人员利用“人工+无人机”双巡检模式，仅用30分钟就完成了220千伏澜曹一线的线路排查，并发现13号塔出现固定绝缘子的螺母将要脱落的问题。收到无人机回传的缺陷信息后，运维人员迅速安排检修，缺陷得到快速处理。

国网冀北电力不断深入应用人工智能“两库一平台”，开展图像缺陷智能识别关键技术规模化应用研究。今年，该公司先后攻克缺陷识别模型实用化水平低、模型难以轻量化部署及云边模型无法高效协同等难题，更新迭代人工智能116类专业模型，构建无人机巡检缺陷智能识别体系，有力推动无人机巡检数字化转型、智能化升级。

“今年，我们组建了涵盖项目管理团队、算法应用单位和算法研发单位的‘算法研发—产业应用—算法优化’的闭环生态，着力解决部分缺陷模型样本少、发现率低等问题。同时，我们定期邀请中国电科院专家进行测评指导，稳步提升算法发现率，降低误检比，更好地服务专业应用。”国网冀北电力数字化部主任王东升介绍。