如今，借助系统，衢州电网的日前负荷预测精度提升至97.3%；光伏侧，利用每个光伏站周围的辐射量、光照时长和气象条件，将日前光伏预测精度提升至94.5%；水电侧，利用5G、北斗等先进技术获取的流域、水情等分散数据，将水电发电能力感知从库容电站向径流电站不断延伸，对水电的调节能力持续加强。

更加精准的预测，实现了对电网运行变化趋势更为精确的感知，为电网运行方式的提前调整提供了可靠依据，为电网灵活精准调节提供基础。

搭建水光储一体化虚拟电厂——可调

掌握了电网的过去、现在和未来，就可以对全域可调资源进行动态评估。应用数字技术和数据驱动方法，工作人员整合水电站流域关联模型、水电及光伏出力模型以及储能电池充放电模型，搭建出水光储为一体的虚拟电厂，将可调资源进行整合，统一调度。

充分考虑水电、储能电站双向调节特性、上下游水电站之间的水流关联，将虚拟电厂的调节能力拟合成一条精准的电网实时可调能力曲线，帮助电网调度员实时、直观掌握全网可调资源的裕度。

快速协同应对瞬息万变——可控

有了“数据资源池”“精准预测”以及“一体化虚拟电厂”的支撑，水光储余缺互济智能柔性精准调控系统相当于一个决策大脑，基于精准的预测结果，快速、及时应对电网的瞬息万变。通过实时滚动更新电网供需缺口和可调节能力，系统可以快速生成机组调度策略表。在电网供电能力较强时，优先安排水电站蓄水或储能电站充电，让虚拟电厂充电备用。在电网供电能力不足时，让虚拟电厂放电，并优先调用大容量、低成本的水电，精准控制水电站有序开停机，发挥全流域水电合力优势。同时，将储能电站作为灵活辅助，安排合适的时间进行充放电，最大程度地发挥水电、光伏、储能的合力作用。

水光储余缺互济优化调度系统是如何运转的呢？

「一起来看一个例子」

某天上午，水光储余缺互济优化调度系统根据自动实时获取的气象信息，得知中午衢州某区域将出现局部强对流天气。系统通过大数据算法推算，在4小时后，衢州光伏出力将下降5万千瓦。同时结合预测到的中午用电高峰数据，系统弹窗提醒调度员从12点30分开始，将有持续60分钟的6万千瓦顶峰调节需求。根据预测提供的调节需求，系统立即调取当前水电站和储能电站运行信息，在10分钟后生成了一份调度策略表，要求储能电站即刻开始充电，并提前规划好水电机组的开机计划。当光伏出力受天气影响下降且中午用电高峰来临时，由储能和水电形成综合充电宝进行有序放电。相比于以往电网波动出现后才开始的紧张调节，有了系统提供的信息与策略支持，各种调节手段已经提前响应，精准地发挥着调节电网供需平衡的作用。