工商业客户具有能耗高、用电量大、对供电质量要求高的特点，但长期以来缺乏智慧化在线用能管理手段，在用能精细化管理方面有较大的提升空间，对高效精准选择电力数据产品有一定需求。2022年4月，团队在浙江、四川、福建、黑龙江等地面向工商业客户开展电力数据产品应用调研，深入了解客户需求。

梳理分析各类电力数据产品，团队注意到以节约用电成本、助力安全用电、辅助优化经营为主要功能的电力数据产品较多。而工商业客户在优化用电结构、节能减碳、安全生产等方面的需求比较迫切。

根据工商业客户的实际需求与电力数据产品功能特点，团队在前期研究成果的基础上，开发了针对节约用电成本、助力安全用电、辅助优化经营三类不同功能数据产品的智能匹配模型，根据客户需求精准推荐对应类别的数据产品。

2022年6月，团队在四川开展试点，将以电费优化为主要功能的电力数据产品推荐给某食品生产企业。通过使用电力数据产品，该企业结合订单生产排期优化在运电锅炉排班计划，利用峰平谷电价差降低用电成本，实现了生产运行降本增效。

探索打造能源工业云网平台

融合更多新型服务商业模式

随着电网业务形态的不断发展，各类电力客户的需求逐渐向数字化、个性化、便捷化等方向升级，对能源消费的产品、服务以及业务模式均提出了全新需求。在能源电力行业建立互联网运营共享平台，面向能源互联网各生态主体提供多种类型服务，是整合价值链各环节、拉动供应链和衍生服务的重要手段。

立足技术研究和应用经验，团队探索研究一种基于大数据、人工智能技术的平台运营机制，力求实现电力数据资产价值有效整合。当前，团队正与国网数字科技控股有限公司相关技术团队开展能源工业云网平台联合攻关，在平台顶层设计、大数据和人工智能算法研发等方面深度合作，融合更多新型服务商业模式，助推能源工业云网平台规模化应用。

“现在，我们的技术成果做到了分析中小型工商业客户需求，推广相应的数据产品。我们认为，未来通过一种合理的平台运营模式，能够有效整合跨行业资源，更加高效精准地开展能源电力数据增值服务，在保障安全和客户隐私的前提下为更多相关方提供能源数据增值服务，推动能源电力企业的资源高效利用和价值再造。”史梦洁说。