3.1 用电信息采集停电信息筛选技术研究

　　安装在配变出现侧的集中器可以实现停电记录的主动上报，但是在实际的运行过程中，发现停电记录准确率不高，误报情况较多，无法对停电管理进行有效支撑。为了提高停电记录分析的可靠性、准确性，可分别在集中器和用电信息采集系统进行严格的数据过滤分析。

　　集中器通过终端本身的软件进行数据研判，将异常数据进行过滤，一般的异常数据主要有停上电时间无法匹配、上电时间早于停电时间、停电时间过短（小于3分钟）、停电时间超长（大于2天）、停上电时间为空或者乱码等等，对于异常数据集中器本身就判定为异常停电数据，不进行主动上报。

　　通过用电信息采集主站，对于集中器主动上报的停电记录，结合客户档案和其他采集数据，进行综合研判，提高停电记录的准确性。对于频繁报送、重复报送、时间异常等停电时间进行分析处理，最终系统自动剔除。为确保停电记录准确，用电信息采集主站系统随机对该台区下属的电能表穿透上1次、上2次、上3次停上电事件，当每个停上电时间区间均有3块表的停上电时间与之匹配或连续10块表的停上电时间无法匹配则停止穿透。当大于等于三块电表都有停电记录落在停电区间里则判定为有效停电。

　　3.2 营配系统接口策略

　　用电信息采集系统通过web service和数据中心两种交互方式为配电自动化系统提供数据支撑。对于数据交互实时性要求较高的情况，需要系统实时响应，采用web service接口方案进行数据传输。对于数据交互实时性要求较低，数据的应用主要是进行分析和统计，可以采用数据中心的方案进行数据交换，达到“仿实时”的效果。

　　如表1所示，对于停电时间的主动报送，用电信息采集系统主站通过Web service每3分钟同步一次到配电自动化系统，同时通过Web service开放实时召测接口给配电自动化系统，工作人员可以实时召测电压、电流数据进行辅助判断。对于实时性要求不高的电压、电流曲线数据，通过数据中心进行数据同步。

　　3.3 基于营配数据融合的停电分析

　　用电信息采集系统通过采集终端主动上报、任务采集两种途径完成用电信息的采集，并且通过数据计算服务进行停电事件分析、其他异常分析，最终采集数据和分析数据通过数据接口传送至配电自动化系统，同时支持配电自动化系统通过实时召测服务获取终端、电能表的当前数据，为指挥现场故障抢修提供扎实的数据支撑。

　　配电自动化系统接收到采集系统的停电时间记录后，进行停电记录分析处理。首先与计划停电进行比对归类，如果在计划停电的范围内，就视为已知的计划停电，最终停送电时间与计划停电时间进行对比，判定是否在申报的时间范围内作业。如果不在计划停电的范围内，视为故障停电，故障停电提醒调度员进一步做停电范围合并分析。人工分析时可通过系统接口直接采集终端的电流电压信息，如果电流电压正常，视为停电误报。调度员可结合配电自动化系统，分析故障点和停电范围，确认故障停电后进行发布，安排抢修人员到现场进行抢修。对于供电企业来说，可以在用户打电话保修之前安排抢修，提升反应速度，减少停电时间，提高供电可靠率。抢修完成后，可根据用电信息采集系统的送电时间确认抢修完成时间。