(3)数据库查询时间。对比图7和图10可知,安徽省电力公司数据中心数据库查询时间均保持在0.033s左右,而采用方案2后的芜湖站数据中心数据库查询时间变长,从方案1的0.000017s增长到0.033s。
综合上述仿真结果可得,采用方案1和方案2均可以满足特高压变电设备状态监测系统监测数据转发的要求,但仔细比较可以发现,采用方案1时,安徽省电力公司数据中心服务器数据库访问压力增长较快,CPU利用率裕度较低,为防止偶然高并发访问引起CPU利用率超出上限,建议采用方案2转发监测数据。
5 结语
本文提出从特高压站直接获取输变电设备状态监测数据的获取方式,并利用OPNET建立仿真模型,对比了转发方式与直采方式下,输变电设备状态监测系统主站数据中心服务器与特高压站端数据服务器系统负载、CPU使用率、业务处理时间的异同。结果表明,通过直采方式获取特高压站设备状态监测数据时,特高压站端数据中心服务器CPU利用率裕度较高、访问压力较轻。
参考文献:
[1] 韩如月,李俊刚,宋小会,等.输变电设备状态监测系统设计[J].高压电器,2012,48(1):58-63.
[2] 王德文,朱永利,王艳,等.基于IEC 61850的输变电设备状态监测集成平台[J].电力系统自动化,2010,34(13):43-47.
[3] 陈敏.OPNET网络仿真[M].北京:清华大学出版社,2004.
[4] 黄明辉,邵向潮,张弛,等.基于OPNET的智能变电站继电保护建模与仿真[J].电力自动化设备,2013,33(5):144-149.
[5] 罗宏伟.基于OPNET的网络性能优化研究[D].绵阳:西南科技大学,2008.
[6] 韩小涛,聂一雄,尹项根.基于OPNET的变电站二次回路通信系统仿真研究[J].电网技术,2005,29(6):67-71,77.
[7] SADI M A H,ALI M H,DASGUPTAD,et al.OPNET/Simulinkbased testbed for disturbance detection in the smart grid[C]//Cyber & Information Security Research Conference,2015:1-4.
[8] BALASUNDARAM K,RURESH R.Performance analysis ofqueuing disciplines for difference services using OPNET tool[J].International Journal of Scientific Engineering & Technology,2014,3(1):47-50.