从以上综述可知，基于时序运行仿真的配置方法和确定性配置方法的计算结果高度基于所采用的离散数据样本，而新能源发电的不确定性、新能源功率预测的不准确性、调度计划的不确定性等造成储能配置问题包含多重不确定性因素，采用确定性数据样本会造成储能配置结果对于工况适用的局限性。所以，采用确定配置方法时，数据样本适宜采用覆盖8 760 h的年度时序数据，以尽可能多地涵盖不同气象条件、不同电网消纳能力下储能的不确定性工况特征。

新能源侧的储能配置是包含多重不确定性的决策问题，如何处理其不确定性是保证配置结果工程适用性的核心，目前研究主要涉及的方法有采用机会约束软化约束边界、采用场景分析法构建离散场景集合将随机优化问题转化为确定性优化问题、采用聚类算法抽取典型场景等，主要思路是首先将不确定性问题转化为确定性问题，然后再进行求解。

在优化求解方面，多种智能算法被用于求解储能优化配置问题，将非线性问题线性化处理、多目标问题转换为单目标问题、非凸问题凸优化等均是有效的简化求解过程的方法。

3 储能配置的预评估方法

在计算得到储能配置结果后，分析新能源侧储能投运后的运行效果和投资经济性是对储能配置结果的预检验，也是闭环配置环节的重要步骤。

目前储能在新能源侧的应用主要是促进新能源消纳，生产模拟和经济性评估是对储能应用效果和投资经济性的预评估主流的方法。

在采用时序生产模拟和随机生产模拟[81-83]评估储能对于促进新能源消纳作用方面，文献[82]提出了基于随机生产模拟改进新能源消纳能力评估方法，为评估储能在年度/跨年度长时间尺度上促进新能源消纳的能力提供了快速计算方法。文献[83]针对多端柔性直流电网，提出一种基于时序生产模拟仿真的运行经济性评估方法，评估不同新能源和抽蓄配置方案下，张北柔直电网的运行经济性，为工程建设决策提供重要依据。

在储能项目的经济性评估方面，文献[84]指出储能经济性评估需预判储能设备的使用寿命、预期现金流等，而储能设备的使用寿命与设备的技术特性、应用工况等因素强相关。文献[85]分析了储能系统投资成本的敏感性。文献[86]构建了负荷侧、风电侧的储能价值估算模型，对比分析了储能装置由负荷侧转移到风电侧的经济性问题。文献[87]指出基于折旧法计算损耗成本会低估储能的运行费用，将导致储能容量配置偏大，而定量计算储能的损耗成本，将会使得储能的配置结果更符合实际需求。文献[88]介绍了几个典型的储能经济性评价工具，包括储能效益评估软件、基于储能平准化成本的经济测算软件、储能经济测算指数。文献[89]提出在促进可再生能源消纳领域，储能的作用包括增加收入、提高电网稳定性、降低成本、节能减排，储能应用带来的效益包括直接效益和间接效益。文献[90]开展了风储联合应用的经济、社会、环境效益综合分析，提出储能参与风电消纳可降低弃风率、促进节能减排、提高风力发电的综合经济性，并且可以产生吸引投资、提升地区生产总值、带动交通及技术发展等社会价值。文献[91]构建了基于外部性理论的储能系统综合价值测算模型，包括储能系统自身价值，储能系统给发电企业、电网公司、电力用户、环境带来的外部价值，并以储能系统接入光伏电站为例，分别从投资者、社会整体效益角度，研究储能系统应用在可再生能源发电侧的经济性，并进行了盈亏平衡分析，经济性分析结果显示储能系统的外部性收益占年收益比例较大。文献[92]提出了储能系统全寿命周期成本分析方法，全面考虑了电源装机、节能减排等方面的综合效益，包括通过减少脱网考核、限光时段考核、有功功率控制子站投运率考核产生的收益和增加上网电量带来的收益。