我国正处于能源清洁化与智能化转型发展的关键时期。能源体系清洁化发展转型对电力系统的弹性及稳定性提出更高要求；信息技术、互联网、物联网等技术成为提升电网调节能力的新手段。碎片资源唤醒聚合技术攻破了用户资源感知难、碎片资源汇聚难、用户积极性调动难三大难题，实现碎片资源能力唤醒和价值聚合，助力电力系统弹性和稳定性提高，促进能源系统转型发展。

碎片资源唤醒聚合技术可实现三大功能

需求侧的碎片资源主要包括分布式能源、分布式储能、微电网系统、电动汽车充电桩、空调负荷、5G基站等。海量碎片资源唤醒聚合技术能够实现精准挖掘、潜力排序、最优控制三大功能。

碎片资源唤醒聚合技术以35千伏及以下的高压用户为响应对象，对用户的储能潜力和可调资源潜力进行深入分析，最终输出用户可调潜力能力清单，结合需求响应补贴政策，测算最优能效。首先，通过碎片资源挖掘聚类技术，筛选出各类型负荷曲线特征下的可调资源潜力用户。其次，通过资源可调潜力能力测算技术，对可调资源潜力用户进行可调资源的容量、时长以及效益测算，综合以上指标输出可调资源用户能力排名，并剔除可调资源低潜力用户，形成资源池。最后，基于可调资源有效响应率结合需求响应补贴政策，测算最优响应方案，输出区域碎片资源可调节潜力和资源分布。

碎片资源挖掘聚类技术基于用户负荷特性曲线，挖掘出储能潜力用户、空调潜力用户及可中断负荷三大类可调潜力用户。储能潜力用户是指能通过储能进行负荷调节的用户；空调潜力用户是指不能通过储能调节负荷，但可以通过调节空调，进行柔性负荷调节的用户；可中断负荷潜力用户是指通过中断用户的生产设备来调节负荷。

资源可调潜力能力测算技术在依托碎片资源挖掘聚类技术已经筛选出储能潜力用户、空调负荷潜力、可中断负荷潜力用户的基础上，进一步构建潜力用户可调容量及时长模型。在可调指标测算的基础上，构建响应能力评价模型，按照可调潜力能力，对用户进行可调潜力高、中、低排名。

需求响应排序最优测算技术参考了分布式系统的概念，整合区域内各种分散的可调节资源，结合电网拓扑、供电区域等信息形成可调节负荷资源池。基于可调节负荷响应容量、持续时间、响应概率，结合需求响应补贴政策，测算电网需求与资源响应最优方案。

基于碎片资源唤醒聚合技术的义乌虚拟电厂初具规模

随着国家推出“新基建”战略，5G、大数据中心、充电桩等被列为新型基础设施建设重点。5G基站、大数据中心的建设和运维成本较高，其大量后备电池处于闲置状态，造成资源浪费。国网浙江义乌市供电有限公司联合国网浙江省电力有限公司经济技术研究院创新研发终端智控装置及虚拟电厂平台，以电力设施和基础设施共建、共治、共享为解决方案，唤醒用户后备电池、空调等沉睡资源，开展削峰填谷和电力需求响应，以资源协同、价值共享实现节能降费和柔性互动，增强电网灵活调度能力，实现清洁能源高比例安全、经济消纳。