文献[5-9]均为针对分布式储能容量优化配置开展的研究，涉及的场景包含促进分布式电源消纳、配电馈线削峰、参与配电网需求响应等。文献[8]以参与配电网需求响应为场景，建立了储能系统的数学模型和基于电价变化的需求响应模型，以节省电费、最大化业主收益为目标开展储能容量配置研究。文献[10]以配网馈线扩展规划为场景研究分布式储能的容量配置和选点布局，以储能安装成本、新电路的扩展成本、储能运行成本和切断可中断负荷的罚金总和最小为目标，约束条件包括系统潮流、储能容量和充放电功率约束、发电机运行边界和爬坡率等。文献[11]以系统功率平衡和参与电网辅助服务为场景探讨储能系统在主动配电网内的规划技术研究，提出了技术性和经济性综合规划目标，以一段时间内配电网各母线电压波动、网损和与外电网交互的总能量成本的加权和最小为目标，目标函数如式（1）所示。

　　文献[12]给出了在配网侧规划储能系统时，储容配置和选点布局的一般步骤：

　　1）确定研究对象，电网和储能应用场景（约束条件、负荷曲线、时间跨度等）。

　　2）确定电网内可用于安装储能设备的节点数。

　　3）确定分布式储能系统的总容量。

　　4）确定储能系统的控制策略。

　　5）确定分布式储能系统的容量划分方式。

　　6）在选定的应用场景中，模拟分布式储能的分配效果。

　　7）重复步骤5）和6），迭代次数取决于布局点数和计算精度要求。

　　算法流程图见图1。

　　图1 采用遗传算法的求解流程图

　　综合目前国内外开展的分布式储能系统的优化规划方面的研究，大多建立以技术性或经济性或技术与经济性综合目标的目标函数，在储能本身和系统运行的约束条件下开展寻优求解，目标函数一般可综合为单目标优化，约束条件包含等式约束和不等式约束，针对该优化求解问题也开展了较多研究，多采用智能求解算法进行求解，比如遗传算法。